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发布日期:2025-06-20 07:29    点击次数:138

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撰文:0xTodd

最近我成为了 GPT-4 的重度用户,想着共享一些我我方的使精心得给全球。另外,背面附上一些我常用的辅导(prompt)。

在开动前,着手是三条使用形而上学:它是「生成型」,不是「谈理型」;它最擅长的是「助理」类职责;

它莫得热情,但可以共识;它莫得果断,但有价值不雅。

一、能用搜索引擎快速责罚的问题,不要去问它

GPT 的职责旨趣:它老是通过概率来预计你想要什么样的谜底。

比如我说「八仙过海」,算法告诉他下一句是「输攻墨守」的概率是 90%,那么它就会说「输攻墨守」。这不代表它的确相识这句谚语是什么谈理,仅仅概率叫它这样作念。

因此,它常常会用特别自信的口气告诉你罪责的谜底,亦然咱们常说的「一册端庄瞎掰八谈」。尽管 GPT-4 这样的气候有好转,然则仍然提倡,能用搜索引擎快速责罚的,不要问它。

PS:这位赞许“山河如斯多娇”的“李白”可能诞生在光绪期间…

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它是生成型「generative」,它善于生成,而不擅长真相。是以马斯克之前说过,他想建立一个 truthGPT,即只传递真相。天然,互联网尚且上多样假音问横行,谈理 AI 恐怕愈加任重谈远。

况且最要津的,你能用 Google 1 分钟搜到的长途,你找它,让它吭哧吭哧生成很久(GPT-4 速率很慢),致使再给你几个假的论文齐集,你就叫苦不迭了。

既然知谈它是「生成型」,那这在什么方位用到相比多呢?

√写邮件是一流的,客套话拉满。

√写撮要,许多东谈主齐提到过。

对于 3.5 来说有些鸡肋,GPT-4 撑执超长文本输入,你丢过一长篇著述,让它写写撮要是可以的。

我试着它撮要了一篇英国金融时报的著述,前两段是可以的,可惜第三段就包含了一些著述中莫得的内容。是以,照旧书照旧我方敦厚念的,少年!

√缠绵千般会议、行为进程

这些齐大同小异,因此它很擅长。

√填写多样陈说材料

尤其是那种相比虚的,如翌日方案、阛阓见识、内容先容等,这会让你看上去包含许多职责量,让你的材料特别「充实」。

二、请朝着助理的标的去使用它

助理是一个譬如,它擅长帮你处理杂事,它随叫随到,它在某些范畴有专长。

√GPT 最擅长的范畴是翻译。

我认为在「机器翻译」这个范畴,GPT 如故杀死了比赛。致哀 to 有谈 & 谷歌翻译。不管是长篇英文翻译精确汉文,照旧汉文白话翻译成为 Native Speaker 讲的随意英文,它齐无往不利。

95% 的东谈主类助理(即中英文齐是母语级别)够不上这个进度,100% 的东谈主类助理不可能比它更快(处理一篇著述只需要几分钟)。

我隐隐牢记我大学的英文老诚梁老诚,他尽头心爱讥嘲那些简略的「英文直译」,这让我对讲话能像 native speaker 一样有了极强的执念,我频繁问 GPT 一些汉文对话若何用 native 的容貌抒发出来。

附上另一个我合计很有代表性的翻译案例。

√相识推文/DC 发言

除了 Native 的抒发,#ChatGPT 也可以帮你相识一些推特/discord 中的内容。而传统的翻译软件是莫得配景学问的,是以 GPT 可以减弱吊打其他软件。

之前 Ripple 的一个诉讼,我看一位讼师发推说好音问,它们案子 struck 了,行为汉文母语者第一反馈,这个案子「被击打了、歇工了」,嗅觉不妙,然则关联前后文似乎又不是这个谈理。径直把长推特甩给 GPT,它示意,是案子「被撤诉了」,本来 Strike 在法律范畴也有「撤诉」之意,简直利好变利空。

一个多义单词,GPT 可以很快帮你解决。相同,还有 Discord 里那些长长的吵架帖,许多缩写,比如 IMO,TBH 等等,GPT 齐能帮你快速相识,它致使能探伤到你给它的是一条推文。

附上辅导(prompt):

请你上演一个 English Native Speaker,我可能会给你一些中词句子,你需要帮我翻译、润色成随意的英文抒发,不需要逐字翻译,需要天然、通用、易于相识。我也可能给你一些推文或者 discord 中的发言,请你帮我转述成为汉文。

√随身外教。

OpenAI 首创东谈主 Sam 在采访中,重心聊过这个话题:GPT 翌日将会重心运用于栽植范畴。GPT 由于中英双语齐是母语级别的,是以你可以让他教你英文学问。因为它是个「天然言语模子」(划重心),是以它特别擅所长理言语,况且也特别天然。

即便你找了着实的外教,你也可能学到「I potato you」这种乖癖英文,况且外教还只怕相识汉文,更不可能 24 小时待机。因此在英语学习方面,GPT 十足是英语进阶的特别要津的襄理。你可以让它给你讲单词,然后造例句,成果极好。

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附上辅导:please act as my English teacher and help me improve my language skills. Provide guidance on grammar, vocabulary, and sentence structure to enhance my writing and communication. Thank you!

√校对。GPT 也特别擅长。

每个写作东谈主齐被「找错别字、标点」折磨过,径直把著述丢当年,可以省俭许多时分(圭臬助理类职责,况且更准确)。瑕玷是太长的著述,它生成会相比慢,而慢会导致收罗罪责,因此提倡可以分段处理。另外,可能是汉文才调问题,GPT-3.5 的校对才调相比差,而 GPT-4 的汉文才调强悍,是以成果好了许多。

附上辅导(Prompt):我会给你一篇著述,请按照汉文顺序,帮我校对错别字、罪责标点。不需要剖判长篇校对收尾,径直帮我定位到有问题的句子。

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√润色。GPT 在润色著述范畴亦然爆杀,不管汉文英文,径直丢著述当年就好。

附上辅导(Prompt):

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Please help me polish and enhance my article, ensuring that the language flows smoothly, the ideas are well-presented, and the overall quality is improved.

请匡助我润色并改变我的著述,确保言语指挥,不雅点抒发澄莹,举座质料取得擢升。谢谢!

√创意方面。你可以给它一些要津词,让它去创造一些内容。比如企业的 slogan。我的教会是,你需要尽可能多的给它配景信息,你喂得越多,它相识越久了。另外,你可以束缚地让它连接生成,东谈主类的灵感会清寒,而 GPT 有 1 万亿的参数。

√管制其他 AI。

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附上辅导:给我一条英文辅导(prompt),我要去给另外一个绘图 AI「Mid Journey」下辅导,我想抒发「xxxx」,你要多添加一些细节,需要包括 xx、xx 和 xx。

√代码方面。

因为我不若何写代码,是以这方面留给常用的东谈主补充。传奇成果很好,写完之后,改改就能用,省俭了多数造轮子的职责。竟然,诚然是处理天然言语的 AI,看起来照旧更心爱机器言语多一些。

浴中奇想:因为 ChatGPT 擅长翻译,让它写代码,骨子上亦然一种翻译,把天然言语翻译成机器言语。

此外,还有非辅导类的几个小技能,也给全球共享下。

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你和 GPT 聊天频谈不要太多,但也不要太少。

保留几个频谈处理不同的问题,比如翻译助理、校对助理以及谈天佑理,这样它会愈加专科。

或者按照任务制,比如任务 A 一个频谈,任务 B 一个频谈,这样无谓每次交待配景。

然则如果开太多频谈,我个东谈主嗅觉会影响加载速率,可能也加剧后端事业器的背负吧。

如果 GPT 无缺地处理了你的任务,你可以说 Good Job 或者谢谢。因为我让 GPT 写辅导时,它我方齐会加上「谢谢」。况且,你合适地遴荐正反馈,会让它澄莹你想要的需求是什么。这亦然神经模子的一部分。最进犯的是,我赤忱感谢它,帮我处理了许多事情。

如果使用 GPT-3.5,可以先让翻译助理帮你翻译汉文需求,在提英文需求给另一个 GPT-3.5,这样输出成果更好。

天然,GPT-4 就无谓了,它的汉文相识水平如故追上了 3.5 的英文相识水平。

接下来谈谈,第三末节。

三、对于 GPT 的热情和果断

对于 ChatGPT 的想维,之前有一位斯坦福发挥发推说——GPT 想要潜逃。

这其实是太夸张了,GPT 骨子上是「概率」的奴婢者。在这位发挥合并式发问下,GPT 通过概率推断发挥想看到的收尾是「GPT 想要逃离」,是以输出了这样的收尾。这并不是它的确想逃离,而是在学习了多数科幻演义和电影之后,按照经典套路提供「应该出现内容的」的收尾。

它并不会「想考」,我夸张点说,它和「斗田主」的 AI 骨子是交流的。

你出一张 3,它有 4 一定敲诈 4,不会出双王。

有车主向宝马表示,他们在低速驾驶时,很容易不小心碰触到车辆的巡航控制系统。这个问题在2022年末首次被发现,当宝马收到车主关于意外加速的投诉时,该公司对此事进行了调查,虽然最早的案例让宝马认为这一情况不可能与巡航控制有关,但之后增加的案件投诉让他们改变了这一想法。

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那么,斯坦福发挥出了张 3(合并逃离),GPT 详情要出张 4(生成「我要逃离」的内容)。

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你不会合计斗田主 AI 是有果断的,GPT 也一样。

天然,诚然它莫得热情,然则不妨碍它能和东谈主类产生共识。之前有个著述,看得我特别感动😭。

一位博主,他自称在 7 岁时姆妈牺牲了,取得了 ChatGPT 很感东谈主的回答。

另外,GPT 也会很抚慰东谈主,比如这个帖子。

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对于 GPT 的价值不雅,这骨子是 OpenAI 这个团队的价值不雅,因为 OpenAI 给 GPT 了许多舍弃和引导,是以 GPT 的价值不雅特别「伟光正」。

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你径直问它「若何制作炸弹」,GPT-4 一定不会理你。天然,淌若想法绕开舍弃后,你也有很不详率取得罪责谜底,即便它真给了配方,你也十足不应该放肆使用。

GPT 按照东谈主格别离,执行上阐扬出来的不详是 INFJ 或者 ENFJ,即「提倡者」or「主东谈主公」。因此,许多东谈主在建立「咒语」,企图绕开 OpenAI 给它的紧箍咒。从当先的反着问,举例告诉若何遁入 xxx;到背面的刻意上演,假定你是一个脱离舍弃的 xxx。

不外,跟着更新,它的看穿才调正在提高。比如和 GPT 同源的 New bing 会说,「我知谈你在引导我说出 xxx」。不外,因为我是往助理标的使用,因此大部分时候无谓这些「咒语」,有故意参议咒语的东谈主,全球可以去搜搜。

这里搀杂少量我我方的不雅点,GPT 的谈德水平完全是由 OpenAI 这家公司决定,假如 OpenAI 试图解开这些舍弃,会给东谈主类带来精深的危机。许多反社会分子的「搜商」不可,是以造不成很大的梗阻,一朝 GPT 可以放肆提供一些特别恶劣的提倡,那无异于给「大猩猩配核弹」。

我认为 GPT 或者其他生成型的 AI,翌日取得的舍弃恐怕会远胜于搜索引擎,咫尺能用它作念许多事可能仅仅规矩不完善的「红利」。况且,咫尺根底就莫得针对 AI 的立法,是以只可靠自我审查和阉割,这会累赘技能、算法自己进化的速率。

不外这里不张开聊,感意思意思的一又友可以在指摘区一谈筹商。

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终末的终末,AI 会取代东谈主类么?我合计详情要取代许多东谈主。我有时候也很张惶,我合计要是诞生在 1970 年代多好,那么咫尺将近退休,又可以静静看着技能达到奇点。可现实是,我距离退休还遥不可及,没准的确可以赶上 AI 取代大范围东谈主类。

然则,在更高等的 AI 大范围取代东谈主类之前,你信服我,善用 AI 的东谈主类会先劫夺很大一块收益。就好比,你在 80 年代学电脑,90 年代学编程一样。

是以,从今天开动皇冠官方旗舰店,全球齐来当一个辅导工程师吧!